2024年11月28日，中国石油在北京举行了主题为“AI领航·智绘能源”的发布会，亮相了最新升级的昆仑大模型，该模型的参数规模由330亿跃升至700亿，标志着中国石油在AI领域的又一重大进步。此次发布会吸引了中国移动、华为、科大讯飞等行业领军企业的参与，展示了多个专业应用和创新场景，体现了AI在能源行业的巨大潜力与应用价值。
昆仑大模型的推出，不仅是技术的迭代，更是AI与传统产业深层次地融合的生动体现。周松，中国石油集团党组成员及总会计师，在会上强调，人工智能正在引领新一轮科技革命与产业变革，成为推动经济转型的关键驱动力。通过与中国移动、华为、科大讯飞的强强联合，中国石油正积极探索能源化工行业大模型的构建与应用，力求在智能化发展中占据领先地位。
此次升级的昆仑大模型涵盖了多项智能技术，包括自然语言处理、视觉识别以及多模态交互，这些技术的提升都依赖于深度学习和神经网络等先进算法的应用。例如，在视觉大模型方面，新增的岩石识别功能有效提升了地质研究的准确性，拓展了数据分析的广度。该模型还配置了160亿参数的多模态大模型，为用户更好的提供了文、图、音三种形式的交互能力，极大提升了营销与服务的效率。
在专业应用方面，昆仑大模型构建了我国第一个覆盖勘探全领域的专业大模型，包括地震处理、解释及测井等功能，这一结构不仅提升了工作的精度，也极大地增强了对数据的泛化能力。通过定期更新的场景数据集回流机制，昆仑大模型能不断提升专业能力，优化行业数据集，从而增强智能应用场景的响应能力。
此外，发布的21个场景大模型确保了每个专用场景都有适应能力强的应用，展示了模型在不同业务领域的广泛适用性和灵活性。这些场景的搭建不仅涵盖了勘探与炼化，更扩展至企业日常科研和运营管理，助力员工实现高效办公。
如中国石油数字与信息化管理部总经理胡炳军所言，昆仑大模型的智能应用场景展现了覆盖领域的广泛性和业务结合的紧密性，增强了“人工智能+”赋能的显著效果。比如，新增的智能油伴场景，以更拟人化的方式为用户更好的提供服务，为成品油和天然气消费的人提供“贴心客服”，这一创新设计大幅度的提高了客户体验和满意度。
为了支撑昆仑大模型的广泛应用，中国石油还建立了超过280TB的高质量数据集，并研发了集中统一AI中台，实现算力、模型、应用的统一管理。这一“1+4+N”的大模型架构体系将提升工作效率和数据处理能力。未来，中国石油计划继续肩负起数智时代的使命，紧紧把握创新与应用的机遇，推动人工智能技术更深入地渗透至各个业务环节。
总而言之，700亿参数的昆仑大模型不仅是技术层面的重大突破，更为中国石油的数字化转型奠定了基础。在AI领域的蓬勃发展中，昆仑大模型代表着中国在能源化工行业的未来趋势，其所引领的智能化变革将创造出更大的经济与社会价值。随着大数据和AI的深度结合，未来的能源行业将呈现出全新的面貌，可以让我们期待。为了在这个充满挑战与机会的时代保持领先，企业和个人皆需积极探索和运用AI技术，如简单AI等工具，以更好地应对未来的变化。返回搜狐，查看更加多
